Se hvordan Copilot Agenter løste timeregistrering hos oss

For noen måneder siden knakk vi en liten kode her i AGS. Vi har laget vår egen AI-agent som faktisk gjør noe i et tredjepartssystem.

Men før jeg hopper inn i hva vi har snekret sammen, vil jeg starte med det helt grunnleggende: Hva er egentlig forskjellen på en vanlig Copilot chat og en Copilot- agent?

De fleste av dere har sikkert begynt å bruke chat-funksjonen i Copilot for å få svar på spørsmål, men en agent tar det et steg videre. En agent utfører handlinger for deg.

Problemet: Den evige timeregistreringen

I løpet av en arbeidsdag har vi alle repeterende oppgaver vi skulle ønske noen bare kunne fikse for oss. Hos oss i AGS er timeregistrering en typisk sånn ting.

Det er en gjentagende handling som må gjøres mange ganger om dagen. Det består av å fylle ut skjemaer med flere felt, gjøre valg av kunder, prosjekter og aktiviteter.

Vi bruker Dynamics 365 som vårt hovedsystem, og det er her timeregistreringen vår ligger. Vi måler alt fra effektivitet på prosesser til lønnsomhet på kunder, så det er ekstremt viktig at timene havner helt nøyaktig på riktig sted.

Vi tenkte: Hva om vi kunne forenklet hele denne prosessen? Hva om en agent i Copilot kunne gjort jobben for oss?

Vårt dyktig utviklingsteam tok initiativet og skapte vår egen timeregistreringsløsning.

Nå fungerer det slik: Jeg går til agenten vår og skriver for eksempel:

"Registrer følgende timer for 10. april: 1 time på interne møter, 2 timer på kunde A, og 1,5 time på prosjektledelse hos kunde B."

Agenten tar denne teksten, matcher den mot dataene i Dynamics, og viser meg en oversikt: "Jeg har funnet disse kundene og disse aktivitetene. Stemmer dette?"

Jeg bekrefter med et klikk, og vips – så er timene logget direkte i kildesystemet. Det i seg selv er helt fantastisk!

Vi har banet vei i "ukjent terreng"

Det har vært mulig å lage agenter som jobber internt i Microsoft 365-universet en stund, men det er fortsatt få som har testet hvordan det er å lage agenter i Copilot som utfører handlinger i tredjepartssystemer.

Nå har vi gjort det. Vi har erfaringen, vi ser at det fungerer, og vi kan lage slike løsninger for dere også. Det spiller nemlig ingen rolle hvilket system vi knytter agenten til.

Men…selve utviklingen er bare starten

Mange tror kanskje at det å utvikle en agent tar flere uker, men selve jobben kan faktisk sammenlignes med en vanlig integrasjonsjobb.

Så lenge vi har tilgang til deres Microsoft 365-miljø og det aktuelle fagsystemet har et tilgjengelig API, så går det tekniske som regel fint.

Men her kommer det viktigste poenget mitt: Når vi sier at agenten er ferdig fra vår side, så er det egentlig da jobben starter for dere som kunde.

For at agenten faktisk skal fungere som den skal, må den lære seg hvordan dere jobber og hva dere mener med ulike begreper. Vi kan lære den mye, men vi klarer ikke å forutse alt.

En liten "reality check". Nedturene

Jeg vil være helt ærlig med dere, for det er noen erfaringer vi har gjort oss som er viktige for å ha realistiske forventninger:

• Krav til veldig spesifikke prompter:

  En agent krever mye mer nøyaktighet enn en vanlig chat. Fordi vårt system er komplekst, må jeg forklare tydelig hvilken sak eller prosjekt det gjelder for at den skal treffe 100 %. Du kan ikke være så "slurvete" som du kanskje er i ChatGPT.
  

• En liten skuffelse i starten:

  Da vi publiserte agenten, skjønte den ikke med en gang hva mine interne oppgaver var. Jeg forventet å kunne be den om å registrere 1 time på personaloppfølging. Og forventet at den automatisk skulle forstå at personaloppfølging var interntid. Men den klarte ikke å koble min prompt til det rette prosjektet. Jeg måtte ta skjermdumper, sitte i møter med utviklerne våre og "fintune" kodingen for å lære agenten våre prosesser og våre begrep. Det som er en selvfølge for meg er ikke en selvfølge for agenten med mindre den lærer våre prosesser og rutiner.
  

• Du trenger en fagekspert:

  Skal du bygge en slik agent, må du ha med en person som kjenner prosessen ut og inn for å verifisere at jobben blir gjort riktig.

Vi trenger ambisiøse kunder. Er det deg?

Nå sitter vi i AGS på kompetansen til å lage disse agentene. Vi vet hva som fungerer, og vi vet hvor fellene ligger. Men for å bli enda bedre, trenger vi dere.

Vi leter etter ambisiøse kunder som har lyst til å prøve dette i sin egen bedrift. Vi trenger flere "caser" å bryne oss på for å få enda mer erfaring.

Derfor ønsker vi å få til gunstige avtaler med kunder som vil være med på denne reisen sammen med oss.

Vi har verktøyene og erfaringen – har du oppgavene vi skal løse? Ta kontakt med oss, så finner vi en god løsning sammen!