Etter sommerferien kom jeg tilbake til en oppgave mange kjenner seg igjen i: Jeg skulle lage et kundetilbud basert på en lang e-postdialog mellom en kunde og en av utviklerne våre.
Kommunikasjonen hadde pågått over flere dager, kanskje uker. I e-postene lå det tekniske avklaringer, spørsmål fra kunden, svar fra utvikleren, beskrivelser av løsningen og noen estimater som hadde blitt sendt underveis.
Min jobb var å ta all denne informasjonen og gjøre den om til noe langt mer strukturert:
Et ferdig kundetilbud. Vi har selvfølgelig en fast tilbudsmal, så jeg startet på den måten jeg normalt ville gjort. Jeg åpnet Word og brukte Copilot-agenten til å hjelpe meg.
Det fungerte. Jeg kom i mål. Men jeg måtte være ganske aktiv underveis. Jeg måtte forklare hva som skulle med, korrigere innhold, justere struktur og ta flere runder før dokumentet begynte å ligne på det resultatet jeg ønsket.
Det gikk raskere enn å gjøre alt manuelt. Likevel satt jeg igjen med følelsen: Burde ikke AI kunne ta enda mer ansvar for denne oppgaven?
Jeg ga CoWork en mye enklere instruksjon.
I praksis skrev jeg bare: «Lag et tilbud basert på kommunikasjonen i denne e-posten.
Det var omtrent det.
Ingen lang forklaring på hvordan tilbudet skulle bygges opp. Ingen detaljert beskrivelse av fonter, tabeller, struktur eller design.
Og det var her jeg fikk min første virkelige aha-opplevelse med CoWork.
Forskjellen lå i noe som kalles Skills.
En Skill kan du tenke på som en ferdighet du lærer CoWork. I stedet for å forklare AI-en hvordan en oppgave skal gjennomføres hver eneste gang, kan du lære den arbeidsmåten én gang.
Jeg hadde allerede laget en Skill som het tilbudsgenerering.
For å lage den lastet jeg opp tilbudsmalen vår og ba CoWork lære hvordan vi lager tilbud.
CoWork analyserte dokumentet og forstod blant annet:
hvordan tilbudet var bygget opp
hvilke seksjoner som skulle være med
hvordan tabeller skulle se ut
hvilke fonter og formateringer vi brukte
hvordan dokumentet visuelt skulle fremstå
Neste gang jeg ba CoWork om å «lage et tilbud», trengte jeg derfor ikke forklare alt dette på nytt.
Den visste allerede hva jeg mente.
CoWork har tilgang til e-postkommunikasjonen, og kan selv gjøre flere av stegene jeg tidligere måtte styre manuelt.
Den kunne:
forstå hva kunden faktisk ønsket
finne relevant informasjon i kommunikasjonen
tolke estimatene
strukturere innholdet
og til slutt bygge dokumentet etter tilbudsmalen vår
Etter noen minutter hadde jeg et ferdig Word-dokument.
Her ble forskjellen mellom Copilot og CoWork tydelig for meg. Copilot hjalp meg med å skrive tilbudet. CoWork forstod oppgaven, hentet relevant informasjon og bygget dokumentet etter arbeidsmåten vi allerede bruker.
Dette er selvfølgelig en forenkling, men det er den forklaringen jeg selv synes fungerer best:
Copilot hjelper deg med arbeidet.
CoWork kan i større grad utføre hele arbeidsoppgaven for deg.
Med vanlig Copilot kan du absolutt komme frem til det samme resultatet. Men du må ofte være mer aktiv i prosessen:
Du spør
Copilot svarer
Du justerer
Copilot forbedrer
Du forklarer litt mer
Copilot prøver igjen
CoWork blir spesielt interessant når oppgaven består av flere steg, og når arbeidsmåten allerede er kjent.
Prompt → svar → justering → ny prompt → resultat
Oppgave + Skill → flere steg utføres → ferdig resultat
Tenk på alle arbeidsoppgavene i en virksomhet som gjennomføres på omtrent samme måte igjen og igjen.
Som blant annet:
Tilbud
Presentasjoner
Rapporter
Prosjektbeskrivelser
Kundedokumentasjon
Oppsummeringer
I mange av disse oppgavene er det ikke selve skrivingen som tar mest tid. Det er alt rundt:
Å finne informasjonen.
Forstå konteksten.
Bestemme hva som er relevant.
Følge riktig struktur.
Bruke riktig mal.
Sørge for at sluttresultatet ser ut slik virksomheten forventer.
Det er nettopp her CoWork begynner å bli interessant.
For når AI-en kjenner arbeidsmåten din, handler prompten mindre om å forklare hvordan oppgaven skal gjøres. Du kan i større grad beskrive hva du ønsker å få ferdig.
Det finnes også en viktig praktisk forskjell. CoWork har en kostnad knyttet til bruk. Derfor mener jeg virksomheter bør være litt bevisste før de bare åpner funksjonen bredt.
Tenk gjennom hvilke brukere som faktisk trenger den, og hvilke arbeidsprosesser som egner seg. Det er ikke sikkert CoWork skal brukes til alle små spørsmål. Men hvis én CoWork-oppgave kan spare deg for 30 minutter med manuelt arbeid og flere runder med prompting, ser regnestykket plutselig ganske annerledes ut.
Virksomheter må også gjøre et bevisst valg rundt hvilke modeller som aktiveres i Copilot, og hvordan data behandles. Det er en del av AI-innføringen som er minst like viktig som selve teknologien.
Hvis du hovedsakelig bruker AI til å få svar, skrive tekst eller analysere informasjon, kommer du langt med Copilot. Hvis målet er å automatisere arbeidsprosesser som består av flere steg og følger faste arbeidsmåter, er det her CoWork begynner å skille seg ut.
Etter å ha testet CoWork på denne oppgaven sluttet jeg egentlig å tenke på det som «enda en chat».
For meg representerer det et større skifte.
Vi beveger oss fra AI som svarer på spørsmål, til AI som i større grad kan kjenne arbeidsprosessene våre og gjennomføre oppgaver på våre vegne.
Copilot føles som en veldig dyktig assistent.
CoWork begynner å føles mer som en kollega som allerede vet hvordan dere jobber
Akkurat der tror jeg vi kommer til å se noen av de mest interessante AI-bruksområdene fremover.
Nysgjerrig på om CoWork kan passe inn i arbeidsprosessene deres?
Ta gjerne kontakt for en uforpliktende prat om hvilke oppgaver som egner seg for Copilot, og hvor CoWork kan gi størst verdi.